Hadoop2.0基本架构和发展趋势

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YARN直接衍生于MapReduce但完全不同于MapReduce，MapReduce是一个低效的批处理计算框架，一般用来做一些离线的计算，不适合迭代计算、交互式计算、实时计算等场景，随着这些新的场景的产生和迫切要求，势必出现一个统一的平台管理这些计算框架，这就是YARN，用户可在YARN之上，跑各种计算任务，包括MapReduce计算、迭代计算（比如pagerank和一些数据挖掘算法）、交互式计算（比如SQL查询）、实时计算（比如storm等），这样看来，MapReduce这种批处理框架将越来越少的被使用到，而由其他新型更高效的计算框架取代，前几年之所以一直使用MR，是因为没有更高效成熟的计算框架出现，大家没有别的选择不得不使用它，而YARN的出现打破了这种局面，随着YARN的成熟（目前是alpha版，这个月可能发布beta版，9月份之前可能会发布稳定版），越来越多的公司，为了提高大数据处理效率，将采用新的计算框架，这时候，必须使用YARN，因为很多计算框架只能运行在YARN上，不能单独部署使用。当前比较明智的做法是，好好使用和学习MapReduce（YARN的很多实现源码级重用了MapReduce实现），同时关注YARN的发展动态和实验性使用它。没办法，互联网就是这样，技术更新速度超快，当你还在学习MapReduce的时候，新的计算框架出现了一箩筐，当Hadoop用了8年左右时间推出 1.0 稳定版后，2.0稳定版只用了2年的时间就要发布了。

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